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            推動“互聯網+先進制造業”在更高水平上深入發展

            分類: 綜合來源:中國電子報作者:徐恒發布時間:2018-10-11
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              2018世界互聯網工業大會已在青島圓滿舉辦。本屆大會以精彩的理論演講、生動的案例分享以及形式多樣的平行論壇,淋漓盡致地詮釋了“工業互聯 融通共享”的主題,來自中國、美國、德國等近10個國家的專家學者,以及海爾、華為、PTC、亞馬遜、ABB等國內外領軍企業的商界精英齊聚島城,凝聚智慧,達成共識,推動“互聯網+先進制造業”在更高水平上深入發展。


              智能制造成大會熱議話題


              智能制造是本次峰會熱點話題之一。中國工程院院士、國家制造強國建設戰略咨詢委員會副主任周濟在主題報告中,闡述了制造強國戰略的意義、智能制造對于制造強國建設的重要性以及推進智能制造的技術路線,并贊揚青島以海爾COSMOPlat、酷特智能為代表的大規模定制化生產模式和解決方案平臺已經走在全國前面。


              “中國已經成為一個制造大國,但還不是一個制造強國,智能制造是推進制造強國戰略的主攻方向。”周濟表示。


              他認為,智能制造可以歸納出三種基本范式,一是數字化制造,是智能制造的第一種基本范式,也可以稱之為第一代智能制造。二是互聯網+制造,實際上是互聯網+數字化制造,是智能制造的第二種基本范式,也可以稱之為第二代智能制造。三是新一代智能制造,這是智能制造的第三種基本范式,新一代人工智能技術和先進制造技術的深度融合,形成了新一代智能制造,數字化網絡化智能化制造,這是真正意義上的智能制造,將從根本上引領和推進新一輪工業革命。


              “智能制造在西方發達國家是一個串聯式的發展過程,數字化、網絡化、智能化是西方順序發展智能制造的三個階段,中國應該發揮后發優勢,采取三個基本范式,走一條數字化、網絡化、智能化并行推進的創新之路。”周濟表示。


              中國工程院院士譚建榮認為,智能制造是智能技術與制造技術的融合,在融合中形成了四項關鍵技術:一是交互技術,二是感知技術,三是學習技術,四是決策技術。這四項技術和制造業轉型升級關聯很大,而制造技術包括設計技術、加工技術、裝配技術、服務技術。


              “我們要把工業互聯網和制造業融合起來,我們要搞智能制造,就要把交互技術、感知技術、學習技術、決策技術應用到我們產品的設計、加工、裝配、服務等環節中來。”譚建榮指出。


              在會議現場,記者了解到,青島已經有很多企業通過智能制造嘗到了“甜頭”。青島森麒麟輪胎股份有限公司董事長秦龍告訴記者,實現了智能制造以后,公司生產效率提升了46.5%,運營成本降低了41.3%,人均銷售收入提高了410%,產品的不良率也下降了75%。據介紹,森麒麟建設了一套智能輪胎生產、經營、決策系統,通過管理信息化與設備自動化的深度融合,利用各種傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化生產奠定了重要的基礎,在智能工廠建設過程中,以實踐探索企業生產經營,形成了基礎數據的規范化、設備集成一體化、計劃排程精細化、制造過程協同化、數據采集智能化。建立了智能化工廠標準化模塊,在開發端、設備端、銷售端深度鉆研,實現以智能化工廠為核心,向上連接智能化平臺,向下連接大數據、智能營銷平臺的一體化智能工廠示范模板。


              工業互聯網是互聯網發展的新階段


              當前,全球范圍內新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起。工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物,日益成為新工業革命的關鍵支撐和深化“互聯網+先進制造業”的重要基石,對未來工業發展將產生全方位、深層次、革命性影響。


              為營造工業互聯網的發展環境,我國政府密集出臺了一系列支持工業互聯網的政策文件,支持工業互聯網發展的政策體系、平臺建設和應用路線圖基本形成。如何進一步推動工業互聯網落地發展,同樣也成為本次大會的焦點。


              中國工程院院士鄔賀銓表示,工業互聯網是互聯網發展的新階段,互聯網是以人為主的,工業互聯網是以物為主的;互聯網是全球聯網,工業互聯網主要是企業內聯網;互聯網的終端主要是PC和手機,而工業互聯網的終端有很多;互聯網對性能的要求是一般的,而工業互聯網有著特別的要求;互聯網是共性的,工業互聯網在不同行業、甚至同一個行業的不同工廠都是個性的。


              “工業互聯網是推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合的主要載體,是制造業數字化、網絡化和智能化發展的基礎。數字產業化為工業互聯網提供了技術與產品,產業數字化為工業互聯網提供市場,工業互聯網成為數字經濟的新動能。此外,工業互聯網促進企業的數字化轉型,需要IT和OT的融合,管理創新和技術創新永遠在路上。”鄔賀銓指出。


              中國工程院院士李培根表示,工業互聯網發展離不開三要素,其中數據是基礎,設備與產品是基本對象,人是目的。大數據可以提供精準預測,從而實現生產過程的質量控制。比如在核心零部件上安裝傳感器,通過數據分析調節生產,改變操作習慣,從而降低飛機的油耗。智能化生產線可以通過搭載軟件減少多樣性,簡化零部件,“一件多用”,降低成本;建設虛擬車間,觀看每一個零部件的生產過程,從而全方位掌控零部件。智能制造可以提供開放的、創新的、群體的智慧,以客戶為中心,提供個性化產品和個性化服務,增強、擴展人的功能,釋放個體價值。


              值得一提的是,譚建榮告訴記者,工業互聯網技術在與制造業的深度融合中,技術上還存在三大障礙。第一大障礙就是異構集成,我們現在很多企業用了很多的軟件,但是沒有一個企業只用一種軟件,都用CAD、CAPP、MES、ERP軟件等,這么多軟件的數據結構基本上都是異構的,這個異構的數據如何共享、如何集成,始終是融合的一個難點。第二大障礙是數據如何實時共享。第三大障礙是需要的數據和知識如何及時推送。


              如何解決這三大障礙?譚建榮總結出了十大關鍵技術。一是客戶需求與概念設計的深度融合,創新設計必須要把客戶的需求與產品的概念設計深度融合起來。二是產品強度、高度、耐熱性、可靠性、抗沖擊性等這些物理性能如何跟幾何模型深度融合起來。三是數字樣機和計算實驗深度融合。四是制造資源與制造知識的深度融合。五是生產的作業流程與時序的節拍深度融合,避免無效的工時,進行高效、高質量的生產,這就涉及作業流程與時序節拍的深度融合技術。六是精準生產與現場管理的深度融合。七是人、機器人和機器三者協同工作、深度融合。八是創新設計與智能制造的深度融合。九是批量產品與客戶定制深度融合。十是軟件技術與硬件設備的深度融合。


              中外企業加緊布局


              中外知名企業分享經驗是本次大會亮麗的風景線,通過主題演講,記者感受到中外企業已經在工業互聯網產業加緊布局,力圖掌握未來產業發展主動權。


              海爾集團副總裁孫京巖在演講中分享了海爾從高質量的產品、高質量的體系和高質量的人到生態圈、生態收入、生態品牌的探索,以及COSMOPlat的發展理念與前景。據介紹,海爾COSMOPlat平臺App生態是算法模型最多的App,通過平臺賦能開發者,構建用戶和開發者雙向迭代的生態體系,已率先實現了人工智能在工業互聯網的全面落地。


              孫京巖表示,到目前為止,海爾COSMOPlat平臺已經覆蓋了衣、食、住、行、養等15個行業,COSMOPlat作為人單合一模式的載體,為世界貢獻一個全球引領的大規模定制模式,打造世界級物聯網生態品牌的平臺。


              北京東方國信科技股份有限公司副總裁敖志強強調,東方國信在構建工業互聯網大生態方面不斷深入,目前已經成立了工業互聯網研究院以及培訓學院,籌集了工業互聯網專項資金,也進行了多批次的創新大賽。


              瑞士ABB公司中國工業業務發展和戰略發展總監張軍告訴記者,通過應用大數據等新一代信息技術,公司研發的解決方案不僅可以幫助企業實現生產過程的優化,還能實現生產設備的預測性的狀態監測維護。


              本次大會成果豐碩


              今年是青島連續第四年舉辦世界互聯網工業大會,過去三年來,青島市圍繞落實首屆大會達成的六項青島共識,推動中德智能制造培訓基地與智能技術研究院等一批國際產業合作項目落地生根,山東省工業互聯網創新中心與產業聯盟率先建成運營;培育了8個工業互聯網平臺、16個智能工廠、148個數字化車間和自動化生產線示范項目,海爾獲批主導制訂大規模定制模式及工業互聯網平臺國際標準,酷特智能牽頭制訂了服裝定制通用技術規范國家標準。跨區域、跨行業工業互聯網生態圈加快形成,為青島工業發展插上了互聯網的翅膀,注入了新動能。


              本屆大會在前三屆運作和培育的基礎上,方向性更強、權威性更高、實效性更優、影響更廣泛、成果更豐碩:全球200多家媒體刊發轉載大會相關新聞報道;青島科技大學、北京東方國信、360企業安全、橡膠谷集團、青島前灣集團等聯合成立“化工橡膠工業互聯網產業聯盟”;“青島工業安全研究院”在高新區落地;青島本土企業森麒麟、元啟智能、前豐帽業等的示范案例分享,為廣大中小企業轉型升級提供鮮活的青島方案和樣本,彰顯了青島在工業互聯網發展進程中的重要作用,并將進一步推動青島制造業與最新工業互聯網技術的融通共享,提升青島制造在國際產業鏈、價值鏈的地位。

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